TWI556122B - 機器實施方法、資訊處理系統以及非暫時性電腦可讀媒體 - Google Patents

機器實施方法、資訊處理系統以及非暫時性電腦可讀媒體 Download PDF

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肯頓Ｍ 萊昂斯
芭芭菈 羅沙里歐
崔佛 佩林
羅伊 溫特
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Description

機器實施方法、資訊處理系統以及非暫時性電腦可讀媒體 發明領域
本發明係有關匯總技術，更特別係有關用於將原始文本匯總成情境資訊之關係結構的方法和系統。
 發明背景
人們可能會有一些時間段要閱讀或聆聽資料。這些時間段的長度可能會因人而異，並且對於同一個人而言也可能會由於情境而改變。
音訊系統已經發展成可建構預先紀錄歌曲的一個播放清單來填充所撥劃的時間。音訊系統亦已發展成可稍微調整音訊回放速度來在回放中達到輕微的時間變化。
對於書寫資料而言，文本匯總器可產生一或多個原始文本的一個濃縮版的摘要。文本匯總器可從原始文本中擷取有關資訊，例如關鍵字詞、片語、句子和/或段落，或是可意譯或摘要原始文本的一些部份，例如藉由自然語言處理(natural language processing,NLP)技術。
文本匯總器可基於一個壓縮率或比率而將原始文本濃縮，此壓縮率或比率可代表原始文本的一項特徵(例如，字數)要被減縮的程度。
然而，單此壓縮率並不能夠判定一個原文提要的閱讀或玲聽時間。
 發明概要
依據本發明之一實施例，係特地提出一種電腦實施方法，其包含下列步驟：以一個原始文本的一個尺度與要適入該原始文本的一個提要的一個以情境為基礎之撥劃時間的一個關係結構，來判定一個文本匯總壓縮度規；以及將該原始文本匯總成該壓縮度規的一個關係結構。
依據本發明之另一實施例，係特地提出一種系統，其包含：一個文本匯總壓縮度規系統，該文本匯總壓縮度規系統係用於以一個原始文本的一個尺度與要適入該原始文本的一個提要的一個以情境為基礎之撥劃時間的一個關係結構來判定一個壓縮度規，該文本匯總壓縮度規系統並係用於將該壓縮度規輸出至一個文本匯總系統來以該壓縮度規的一個關係結構產生該提要。
依據本發明之又一實施例，係特地提出一種包含有具有儲存在內之電腦程式邏輯之電腦可讀媒體的電腦程式產品，其中該電腦程式邏輯包括：文本匯總壓縮度規邏輯，用以致使一個處理器以一個原始文本的一個尺度與要適入該原始文本的一個提要的一個以情境為基礎之撥劃時間的一個關係結構來判定一個壓縮度規。
圖式簡單說明
第1圖是一種用於基於情境資訊，包括以情境為基礎之撥劃時間，而匯總原始文本的方法之流程圖。
第2圖是一種用於將以情境為基礎之撥劃時間在一個原始文本的複數個部份中作分配，例如提供較大等級的細節給一個提要的一或多個部份，的方法之流程圖。
第3圖是用於將一個原始文本的一或多個部份再匯總成經修改之以情境為基礎之撥劃時間的一個關係結構的一種方法之流程圖。
第4圖是一種用於選擇調整一個文本提要之呈現速率的方法400之流程圖。
第5圖是一種用於基於情境資訊，包括以情境為基礎之撥劃時間，而匯總原始文本的系統之方塊圖。
第6圖是以情境為基礎的文本壓縮系統之方塊圖，此文本壓縮系統係組配來將一個以情境為基礎之撥劃時間在一或多個文本的複數個部份中作分配。
第7圖是一個電腦系統之方塊圖，此電腦系統係組配來基於情境資訊，包括以情境為基礎之撥劃時間，而匯總原始文本。
在這些圖式中，參考號碼最左邊的(一或多個)數字可識別此參考號碼首次出現的圖式。
 較佳實施例之詳細說明
於本文中，係揭露用於基於情境資訊，包括以情境為基礎之撥劃時間，而匯總原始文本的數種方法和系統。
當於本文中使用時，「情境資訊」一詞係指可能會變化的資訊，例如在不同人之間、由於位置、情況、隨著時間、和/或與一或多個其他變數有關。情境資訊可包括，例如且並不受限於，特定於使用者之資訊以及/或是不特定於使用者之資訊。情境資訊可包括使用者輸入，例如但不受限於，使用者選擇、使用者回應、和/或使用者回饋。情境資訊可係接收自各種資訊來源中之一或多者，這些資訊來源可包括使用者裝置和/或其他系統，像是敘述於下文中的那些。
當於本文中使用時，「從情境資訊判定」一詞可包括查詢、規則、運算、推論、機器學習、和其中的組合。一個推論可係以一或多個其他推論為基礎。基於情境資訊的判定可被呈現給使用者，以作確認和/或接受。
情境資訊可與係落在各種種類中的一或多種之中，這些種類可包括：使用者情境資訊；事件資訊，位置資訊，旅行資訊；環境資訊，以及歷史資訊。
使用者情境資訊可包括，例如，指出一個目前使用者活動和/或狀態(例如駕駛中、坐著、談話中、情緒狀態和/或健康)的資訊。使用者情境資訊可包括社會網路資訊。使用者情境資訊可包括使用者鄰近資訊，這可包括，例如，對於在此使用者周圍之人群的識別和/或與使用者鄰近地區相關聯的其他資訊，這可包括從一個使用者裝置所接收到的背景音訊當中獲得和/或取得的資訊，例如環境噪音級。
事件資訊可係與地方和/或時間有關，並且可包括公眾和/或私人事件，例如會面、約會。事件資訊可包括開始和/或結束時間、位置、啟程和/或抵達時間和/或位置。事件資訊可包括且/或係獲得自日曆和/或行程表資訊，這可為特定於使用者和/或非特定於使用者的，例如在某個發生地之事件的日曆。
位置資訊可包括但不受限於使用者和/或事件位置資訊。
旅行資訊可包括但不受限於使用者移動資訊，例如方位、方向、速度、路線、運輸模式資訊。
環境資訊可包括可能係與其他情境資訊相關的資訊，例如天氣、交通和/或其他新聞資訊。
歷史資訊可包括特定於使用者的歷史資訊和/或不特定於使用者的歷史資訊。歷史資訊可包括以電腦為基礎的活動，這可包括但不受限於：應用程式使用；搜尋；電子通訊；位址、電話簿或其他聯絡人列表；日曆和行事曆；網站和/或線上帳戶取用活動，例如社會網路站點、休閒站點、個人相關站點、旅行計畫站點、商業站點；和/或對以電腦為基礎之問題的使用者回應。
上面的列表係為例示性目的而提供。於本文中所揭露的方法和系統並不受限於在此所提供的情境資訊之示範類型。
情境資訊可係獲得和/或接收自各種資訊來源中之一或多者。
資訊來源可包括一個電腦可取用資訊來源和/或組配來將資訊傳遞給一個電腦系統，例如監控、感測、和/或報告系統，的一個系統或裝置。
電腦可取用資訊來源可包括一個本地或遠端資料儲存裝置，和/或一個網路可取用伺服器，其可包括一個網際網路可取用伺服器。
資訊來源可包括一個無線的、以及/或是有線的或以纜線為基礎的系統。
資訊來源可包括可包括一個廣播系統以及/或是一個以帳戶為基礎的、以詢問為基礎的、和/或以請求為基礎的系統。
資訊來源可包括個人的或以使用者為基礎的資訊來源，其可包括但不受限於一個電腦系統、一個通訊系統、一個可攜式和/或可手持式裝置、一個車輛安裝系統、一個位置定位系統、以及/或是一個監控和/或感測系統，例如一個計步器。
資訊來源可包括一個取用受限資訊來源。例如，當係要在一個公共環境(例如一個顧客等待區)中呈現一個提要時，以情境為基礎之撥劃時間可係以預期等待時間為基礎，此預期等待時間可係至少部份以所有權和/或機密資訊為基礎。
上面的列表係為例示性目的而提供。於本文中所揭露的方法和系統並不受限於在此所列出的資訊來源之示範類型。
第1圖是一種用於基於情境資訊，包括以情境為基礎之撥劃時間，而匯總一個原始文本的一個方法100之流程圖。
於102，係以一個原始文本之尺度和要在當中適入此原始文本之提要的一個以情境為基礎之撥劃時間的一個關係結構來判定一個文本匯總壓縮度規。
原始文本可包括電腦可讀文本，此電腦可讀文本可係被維持在且/或被提取自一個電腦可取用資訊來源和/或其他媒體中，像是，例如，可藉由語音辨識器而轉錄成文本的語音、和/或可藉由光學字元辨識系統而轉譯成文字的影像。
以情境為基礎之撥劃時間可表示可在其期間內閱讀或聆聽提要的以情境為基礎的一段時間。
以情境為基礎之撥劃時間可係以個人或使用者和/或環境或情況(例如專業辦公室等待室、電話通話中時段、消費者結帳線、大眾運輸、和/或大眾運輸等待區)為基礎。
以情境為基礎之撥劃時間可至少部份係藉由情境資訊來界定，並且可為由使用者指明的和/或從情境資訊判定的。
下面提供一些判定以情境為基礎之撥劃時間的範例。然而，於本文中所揭露的方法和系統並不受限於這些範例。
以情境為基礎之撥劃時間可係相應於在一個事件之前的一段時間，例如一個會面或其他約會。一個事件，或是事件開始時間，可為由使用者指明的和/或從情境資訊判定的。例如，一個事件，或事件開始時間，可係判定自一個以電腦為基礎的日曆、行程表或約會。事件可係判定自使用者電子通訊，包括但不受限於電子郵件(或e-mail)、即時訊息、聊天室、部落格、社會網路站台佈告、和/或微博(tweets)。事件可係判定自數種類型的情境資訊之組合。
以情境為基礎之撥劃時間可係至少部份基於使用者情境資訊而判定。使用者情境資訊可包括目前使用者活動、狀態和/或鄰近資訊，例如於上文中所述的。
可利用使用者情境資訊來起始方法100。例如，當一個系統判定出一個使用者正坐著或正在駕駛時，此系統可起始方法100。此系統可在判定是否要起始系統100時將使用者鄰近資訊納入考量。
以情境為基礎之撥劃時間可係至少部份基於旅行或運輸時間，其可為由使用者指明的或從情境資訊判定的。運輸時間可係判定自，例如，出發和目的地點、路線和/或旅行模式，其可為由使用者指明的或從情境資訊判定的。
出發地點可係判定自使用者位置資訊和/或其他情境資訊。
目的地點可係判定自，例如，使用者以電腦為基礎之活動，例如電子通訊和/或以電腦為基礎之搜尋或詢問。例如，一個使用者可進行對於一個商店定位器的以電腦為基礎之線上搜尋，並且可取用顯示營業時間和/或方向的一個頁面。使用者移動可接著被檢測，例如從使用者之行動裝置(這可包括全球定位衛星(global positioning satellite,GPS)技術)的位置定位資訊來檢測。係可利用以電腦為基礎之搜尋與使用者移動資訊的組合，就這個和/或再與其他情境資訊組合，來判定使用者正往那個商店行進。
旅行模式可包括，例如，汽車、大眾運輸模式、和/或走路，並且可係判定自一或多個先前使用者歷史、出發和/或目的地點、路線、距離、星期幾、和/或其他因素。
旅行路線可係運算或獲得自一個資訊來源，例如一個線上路線規劃系統。可係以路線和旅行模式的一個關係結構來判定運輸時間。可基於情境資訊(例如交通資訊、天氣資訊、旅行路徑附近的特殊事件、日類型(例如工作日、週末和/或假日)、以及/或是先前使用者運輸行為或型態(例如速度、路線和旅行模式))來判定和/或調整運輸時間。
或者是，旅行時間可係獲得自線上路線規劃系統上，並且可基於如上文所述的情境資訊被調整。
現在要說明對於壓縮度規的判定。
壓縮度規的格式或形式可係取決於文本匯總技術，或是由文本匯總技術指明。壓縮度規可包括或係相應於，例如，壓縮率、壓縮比率、和/或其他壓縮度規。壓縮度規可為一個無單位值。
對於壓縮度規的判定可包括判定原始文本之尺度要被縮減或壓縮成的一個量或程度，以獲得相應於以情境為基礎之撥劃時間的一個提要。此尺度可係有關，例如，字、句子、段落、空間和/或標點符號的數目，及資料體積或資料量，例如檔案大小。
可係基於原始文本之尺度和要在提要中達到的尺度來判定壓縮度規。
例如，當尺度包括字數，並且當以情境為基礎之撥劃時間為3分鐘時，壓縮度規可係基於在原始文本之字數與3分鐘內可閱讀或聆聽的字的數量之間的差異而被判定。同樣地，當尺度包括檔案大小時，壓縮度規可係基於在原始文本之檔案大小與相應於3分鐘提要的檔案大小之間的差異而被判定。
可係藉由運算和/或從查詢包括有時間撥劃和相應尺度之列表的表格來判定提要的尺度。
可係藉由調查原始文本以及/或是從與原始文本相關聯的元資料或標籤來判定原始文本的尺度。
可係基於在原始文本之尺度與提要所要獲得之尺度之間的差異來判定壓縮度規，並且係可將壓縮度規表示為一個比率、百分比和/或其他因素。
然而，對於壓縮度規的判定並不受限於上面這些範例。
於104，係將原始文本匯總成壓縮度規的一個關係結構，以產生此原始文本的一個提要。匯總可包括自然語言處理程序(natural language process,NLP))技術，並且可係以機器實施文本匯總器(例如電腦實施文本匯總器)來進行。
當情境資訊在已判定出一個因素，例如以情境為基礎之撥劃時間，之後改變，此因素可基於經修改的情境資訊而被再判定，像是在下文中參考第3圖所述的。
第2圖是一種用於將以情境為基礎之撥劃時間在一個原始文本的複數個部份中作分配，例如調整一個提要的一或多個部份之細節之等級，的方法200之流程圖。
於202，一個以情境為基礎之撥劃時間被分配在一個原始文本的複數個部份中。
這個以情境為基礎之撥劃時間可被接收和/或判定，如於上文中就第1圖中之102所述的。
此原始文本可係相應於一個文本文件或檔案，並且此原始文本的這複數個部份可係相應於那個文本文件或檔案的數個部份。
此原始文本可係相應於複數個文本文件或檔案，並且此原始文本的這複數個部份，或它的一個子集，可各係相應於這些文本文件或檔案中的一個文本文件或檔案。
此原始文本的複數個部份可係可基於各種特徵，例如來源、主旨、內容、文件類型、和/或檔案類型，而彼此區別的。例如，原始文本的這複數個部份可係相應於數個新的故事，這些新的故事可係可由來源和/或主旨作區別。再舉另一個例子，原始文本的這複數個部份可係相應於數個電子通訊，例如e-mail，這些電子通訊可係可由傳送者、接收者、主題列、和/或主旨作區別。
以情境為基礎之撥劃時間可被不平均地分配在這些部份中。例如，以情境為基礎之撥劃時間可被分配來提供相對於此原始文本中之其他一或多個部份而言的在提要中之更多時間和因而更大的詳細度給原始文本中的一或多個部份。
以情境為基礎之撥劃時間可係基於情境資訊，例如相關度，而被分配。
係可將相關度施用為原始文本的這複數個部份的一種相關性排名、排序、和/或優先化。或者是，或額外地，尺度或相關度的指示係可與原始文本的各個部份相關聯。
相關度可為由使用者指明的。例如，一個使用者可透過一個圖形使用者介面而將原始文本的這複數個部份貼標籤或排名，且/或可先驗地指出優惠，這可係以主旨、資訊來源、和/或其他(一或多個)因素為基礎。此外，對於以情境為基礎之撥劃時間的分配可係由使用者起始的。例如，在呈現一個先前所產生的提要之時，使用者可針對此提要的一或多個部份選擇較大詳細度。在這樣的一種情況中，可係配合一個經修改的以情境為基礎之撥劃時間而起始分配，像是在下文中針對第3圖所述的。
或者是，或額外地，相關度可係判定自情境資訊。例如，以情境為基礎之撥劃時間可係相應於先於一個使用者約會的一個時間。係可做出原始文本之一或多個部份係比此原始文本之一或多個其他部份更與此約會相關這樣的一項判定。例如，原始文本可包括數個e-mail訊息，這些e-mail訊息中的一個子集可能會被判定為比其他訊息更與這個約會相關。這樣的一項判定可係以訊息傳送者、接收者、主旨列、訊息本體、附件和/或先前的回應類似訊息之使用者動作為基礎。較相關訊息的子集可被分配有比其他訊息更多的時間，並且因此有更大的詳細度，以在提要內的相應部份中提供較大等級的詳細度。
於204，係針對原始文本的各個部份，以原始文本之相應部份尺度和相應分配時間的一個關係結構來運算出一個文本匯總壓縮度規，像是在上文中針對第1圖中之102所說明的。
於206，原始文本的這複數個部份被匯總成相應壓縮度規的一個關係結構，以產生一個提要。
第3圖是用於將一個原始文本的一或多個部份再匯總成經修改之以情境為基礎之撥劃時間的一個關係結構的一種方法300的流程圖。
於302，一個原始文本的一個提要被呈現為一第一提要。
此提要可係藉由以情境為基礎之撥劃時間和壓縮度規的一個關係結構產生，像是在上文中針對方法100和200中之一或多者所說明的。
此第一提要可透過一個顯示器而被以原文呈現，和/或以言語透過語音合成器和喇叭被呈現。係可以可為可調整的呈現速率來呈現第一提要，像是在下文中針對第4圖所說明的。
於304，在呈現第一提要之時，壓縮度規針對至少一部分的原文內容和針對經修改的以情境為基礎之撥劃時間而被再運算。
經修改的以情境為基礎之撥劃時間可係由使用者提供，且/或可係自情境資訊運算而來，像是在上文中針對第1圖中之102所說明的。
經修改的以情境為基礎之撥劃時間可被分配在一或多個原始文本的複數個部份中，像是在上文中針對方法200所說明的。
對於壓縮度規的再運算可係反應於使用者輸入而被起始，例如，以適應在可用來檢視提要之時間上的改變、並且/或是以對此第一提要的一或多個部份撥劃較大或較少程度的詳細度，像是在上文中針對方法200所說明的。
對於壓縮度規的再運算可係基於新的和/或經改變的情境資訊而被起始。例如，壓縮度規可被再運算來併入新的原始文本，這個新的原始文本可係基於情境資訊而被判定為相關的。舉另一個例子，壓縮度規可係基於可能是增加或減少使用者可用來閱讀或聆聽第一提要之剩餘或未呈現部份的新的和/或經改變的情境資訊而被再運算。這樣的資訊可係有關運輸時間，並且可包括使用者位置資訊、使用者移動資訊(例如速度、運輸模式)、交通資訊、天氣資訊、呈現速率改變和/或其他資訊中之一或多者。
經修改的以情境為基礎之撥劃時間可被重複地再運算，週期性地且/或是基於一個排程和/或一或多個事件、觸發器和/或規則。這樣的事件、觸發器和/或規則可係被選擇來或係被組配來檢測在情境資訊中之可能對使用者之可用時間有衝擊的改變。可在經修改的以情境為基礎之撥劃時間與呈現第一提要之剩餘或未呈現部份所需的時間不同時再運算壓縮度規。
壓縮度規可係針對第一提要之剩餘或未呈現部份，和/或針對一或多個原始文本的一或多個由使用者指明之部份，而被再運算，並且可包括如在上文中針對方法200所說明的對經修改的以情境為基礎之撥劃時間作分配。
於306，原始文本的這個部份被匯總成經再運算之壓縮度規的一個關係結構，以產生一第二提要。此第二提要可代替第一提要而被呈現。
當經修改的以情境為基礎之撥劃時間被分配在原始文本的複數個部份中時，於306所作的匯總可包括匯總原始文本的這複數個部份中之各者，各匯總成相對應之經再運算壓縮度規和相對應之經修改的以情境為基礎之撥劃時間之部份的一個關係結構。
第4圖是一種用於選擇性調整一個文本提要之呈現速率的方法400之流程圖。
於402，以一第一呈現速率呈現一個情境提要。
此情境提要可係如於本文中之一或多個範例所述之方式產生，並且可透過一個顯示器而被以原文呈現和/或以言語透過語音合成器和喇叭被呈現。
當係以言語呈現文本提要時，呈現速率可係與回放速度有關。當係以原文呈現文本提要時，原文呈現行為可包括可垂直和/或水平捲動格式，以及/或者是一個多頁格式，並且呈現速率可係有關捲動速率和/或翻頁速率。
第一呈現速率可包括一個預設呈現速率和/或以情境為基礎的呈現速率，其可為由使用者指明的和/或從上文資訊判定的。
第一呈現速率可基於情境資訊而被調整，此情境資訊可包括使用者輸入，像是在下文中參考404和406所說明的。
或者是，或額外地，第一呈現速率可為可由機器或電腦基於其他情境資訊而調整的，像是於下文中參考408到410和106所說明的。
於404，當一個使用者起始一項呈現速率改變時，呈現速率會在406被調整。處理接著轉到402，於此，係以經調整的呈現速率繼續文本提要之呈現。
於408，可做出這樣一個判定，即，以目前呈現速率呈現此提要之剩餘部份所需的時間與可用時間不同。這樣的一種情況可能會因為新的和/或經改變的情境資訊而發生。例如，當一個以情境為基礎之撥劃時間係相應於一個使用者運輸時間時，在速度、路線、運輸模式、交通、天氣和/或其他因素上的改變可能會增加或減少使用者閱讀或聽提要之剩餘部份的可用時間。於408的這項判定可係以一個臨界值或一個臨界範圍為基礎。
於410，可做出要調整呈現速率的一個決定，像是在上文中所說明的。
或者是，可在410做出要在412針對原始文本的一部分和經修改之以情境為基礎之撥劃時間而再運算匯總壓縮度規的決定，像是在上文中針對第3圖中之304所說明的。
於414，原始文本的這個部份被匯總成經再運算之文本匯總壓縮度規的一個關係結構，以產生一個經修改的提要，像是在上文中針對第3圖中之306所說明的。
處理接著回到402，於此，經修改的提要被以一種呈現速率呈現，如於上文中所述。
第5圖是用於基於情境資訊，包括以情境為基礎之撥劃時間，而從一個原始文本504產生一個提要502的一種系統500之方塊圖。
系統500包括一個匯總壓縮度規模組506，用以藉由原始文本504之尺度和情境資訊510的一個關係結構來運算一個壓縮度規508，像是在本文中之一或多個範例中所說明的。
情境資訊510可係接收自一或多個資訊來源，此一或多個資訊來源可包括一或多個使用者裝置514和/或一或多個其他資訊來源516，像是在本文中之一或多個範例中所說明的。
使用者裝置514可包括一個顯示器，用以基於提要502而原文式地呈現情境，和或包括一個語音合成器和喇叭來基於提要502而語音式地呈現情境。使用者裝置514可進一步包括，例如且不受限於，一個手持式使用者裝置，其可包括一或多個無限通訊系統和一個位置定位系統，例如一個全球定位系統(global positioning system,GPS)。
系統500可包括一個通訊系統，用以從一或多個資訊來源516和/或從使用者裝置514接收情境資訊510，或其一部分。
壓縮度規模組506可包括一個電腦可取用儲存系統，用以儲存情境資訊510，或其一部分。
壓縮度規模組506可係組配來藉由以情境為基礎之撥劃時間512的一個關係結構運算壓縮度規508，此以情境為基礎之撥劃時間512可為由使用者指明的和/或從情境資訊510之一或多個部份判定的，像是在本文中之一或多個範例中所說明的。
系統500可包括一個情境資訊評估器520，用以評估情境資訊510。情境資訊評估器520可包括一或多個查詢表、一個規則、以硬體和/或軟體為基礎的運算邏輯、一個推論引擎和/或一個機器學習系統。情境資訊評估器520可係組配來判定以情境為基礎之撥劃時間512、經修改之以情境為基礎之撥劃時間、時間分配、和/或相關度中之一或多者，像是在本文中之一或多個範例中所說明的。
系統500可包括一個文本匯總器518，用以將原始文本504匯總成壓縮度規508的一個關係結構，以產生提要502，像是在本文中之一或多個範例中所說明的。文本匯總器518可包括一個自然語言處理器(natural language processor,NLP)。
壓縮度規模組510和文本匯總器516，或其中的數個部份，可係實施在一個共享平臺上，例如使用者裝置514或其他平臺。
或者是，壓縮度規計算器510和文本匯總器516，或其中的數個部份，可係跨複數個平臺而實施。例如，可係將壓縮度規計算器510實施在使用者裝置514內，並可係將文本匯總器516實施在使用者裝置514外部的一個系統內。
系統500和/或使用者裝置514可係組配來調整提要502之呈現速率，像是在本文中之一或多個範例中所說明的。
系統500可係組配來在呈現提要502之時再運算壓縮度規508，如於本文中之一或多個範例中所述。
第6圖是組配來如於本文中之一或多個範例中所述地將以情境為基礎之撥劃時間512在一或多個原始文本的複數個部份中作分配的一個系統500之方塊圖。
於第6圖中，情境資訊評估器520係組配來在將以情境為基礎之撥劃時間512原始文本504和/或複數個原始文本的複數個部份602中作分配。
情境資訊評估器520可係組配來基於一個相關度指示604而分配以情境為基礎之撥劃時間512。情境資訊評估器520可係組配來從情境資訊510判定相關度指示604，像是在本文中之一或多個範例中所說明的。
壓縮度規模組506可係組配來針對相應的的複數個分配時間部份602而運算多個壓縮度規508-1到508-n，像是在本文中之一或多個範例中所說明的。
於本文中所揭露的一或多個特徵可係實施在硬體、軟體、韌體和其中之組合中，包括離散和積體電路邏輯、特定應用積體電路(application specific integrated circuit,ASIC)邏輯和微控制器，並且可係實施為一個特定領域積體電路封裝體、和/或數個積體電路封裝體之組合。當於本文中使用時，軟體、碼和指令等這些詞語係指包括具有儲存在內之電腦程式邏輯以致使電腦系統作為回應而執行一或多個功能的電腦可讀媒體的一個電腦程式產品。
第7圖是一個電腦系統700的方塊圖，其係組配來基於情境資訊，包括以情境為基礎之撥劃時間，而匯總原始文本。
電腦系統700包括一或多個電腦指令處理單元，於此所例示的是一個處理器702，用以執行電腦程式產品邏輯(在後文中係以「邏輯」指涉)。
電腦系統700包括一或多個記憶體、快取、暫存器和儲存體(在後文中係以「記憶體」指涉)704，包括具有儲存在內之電腦程式產品邏輯706的一個電腦可讀媒體，用以致使處理器702作為回應而進行一或多個功能。
記憶體704可包括要由處理器702在執行指令706之中所使用的，及/或由處理器702在執行指令706之期間內所產生的資料708。
邏輯706包括匯總壓縮度規邏輯710，用以致使處理器702以原始文本504之尺度和情境資訊510的一個關係結構來運算以情境為基礎的壓縮度規508，像是在本文中之一或多個範例中所說明的。
匯總壓縮度規邏輯710可包括用於致使處理器702藉由以情境為基礎之撥劃時間512的一個關係結構來運算以情境為基礎的壓縮度規508之邏輯，像是在本文中之一或多個範例中所說明的。
邏輯706可包括情境資訊評估邏輯712，用以致使處理器702評估情境資訊510。情境資訊評估器邏輯712可包括一或多個查詢表邏輯、規則基礎邏輯、運算邏輯、推論邏輯和/或機器學習邏輯。情境資訊評估器邏輯712可包括用於致使處理器702判定以情境為基礎之撥劃時間512、經修改之以情境為基礎之撥劃時間、分配時間槽504和/或相關度604中之一或多者的邏輯，像是在本文中之一或多個範例中所說明的。
邏輯706可包括文本匯總器邏輯714，用以致使處理器702將原始文本504匯總成壓縮度規508的一個關係結構，以產生提要502，像是在本文中之一或多個範例中所說明的。
文本匯總器邏輯712可包括自然語言處理器(NLP)邏輯，用以致使處理器702依據一或多種NLP技術匯總原始文本504。
匯總壓縮度規邏輯710和文本匯總邏輯714，或其中的數個部份，可係實施在一個共享平臺上，像是在第7圖中所例示的，並且可係實施在具有使用者裝置514的一個平臺上，或是另一個平臺。
或者是，匯總壓縮度規邏輯710和文本匯總邏輯714，或其中的數個部份，可係跨複數個平臺實施。例如，可係將匯總壓縮度規邏輯710實施在使用者裝置514內，並可係將文本匯總邏輯714實施在另一個平臺上。
邏輯706可包括呈現邏輯716，其可包括一或多個文本呈現邏輯和語音合成器邏輯，用以致使處理器702將提要502呈現至使用者裝置514的顯示器和/或喇叭。
呈現邏輯716可包括呈現速率控制邏輯718，用以控制提要502之呈現速率，像是在本文中之一或多個範例中所說明的。
電腦系統700可包括一個通訊設施740，用以在電腦系統700的系統和裝置間通訊。
電腦系統700可包括一或多個輸入/輸出(input/output,I/O)控制器742，用以與一或多個其他系統和/或平臺，例如資訊來源516和/或使用者裝置514，介接。I/O控制器742可包括，例如，一個有線和/或無線網路介面控制器(network interface controller,NIC)。
於本文中係藉助例示出功能、特徵和當中之關係的功能建築方塊而揭露數種方法和實施例。這些功能建築方塊之邊界有至少一些係於本文中有明斷界定以便說明。只要可適當執行所指明之功能和其中之關係，亦可係界定其他替代邊界。
雖然已於本文中揭露多種實施例，應瞭解，這些實施例僅係以範例方式呈現，而非限制方式。對於熟悉相關技藝者而言，會可明顯看出，係可在不悖離於本文中所揭露之方法和系統的精神與範疇的情況下，在形式和細節上做出多種改變。因此，後附申請專利範圍之廣度與範疇不應受於本文中所揭露的任何示範實施例限制。
100．．．方法/系統
102．．．以一個原始文本之尺度和要在當中適入此原始文本之提要的一個以情境為基礎之撥劃時間的一個關係結構來判定一個文本匯總壓縮度規
104．．．將原始文本匯總成壓縮度規的一個關係結構
200、300、400．．．方法
202．．．將以情境為基礎之撥劃時間分配在原始文本的複數個部份中
204．．．針對原始文本的各個部份，以原始文本之相應部份的尺度和以情境為基礎之撥劃時間的相應部份的一個關係結構來運算出文本匯總壓縮度規
206．．．將這複數個部份中之各者匯總成以相應文本匯總壓縮度規的一個關係結構
302．．．將一個原始文本的一個提要呈現為一第一提要
304．．．針對原始文本的一個部份和針對經修改的以情境為基礎之撥劃時間而再運算一個匯總壓縮度規
306．．．將原始文本之此部份匯總成經再運算之匯總壓縮度規的一個關係結構，以產生一第二提要
402．．．以一種呈現速率呈現一個文本提要
404．．．使用者起始的呈現速率改變？
406．．．調整呈現速率
408．．．剩餘呈現時間=剩餘可用時間？
410．．．適應呈現速率調整？
412．．．針對原始文本的一個部分和針對經修改之以情境為基礎之撥劃時間而再運算匯總壓縮度規
414．．．將原始文本之此部份匯總成經再運算之匯總壓縮度規的一個關係結構
500．．．系統
502．．．提要
504．．．原始文本/分配時間槽
506‧‧‧壓縮度規模組
508、508-1~508-n‧‧‧壓縮度規
510‧‧‧情境資訊
512‧‧‧以情境為基礎之撥劃時間
514‧‧‧使用者裝置
516‧‧‧資訊來源
518‧‧‧文本匯總器
520‧‧‧情境資訊評估器
602‧‧‧部份
604‧‧‧相關度指示/相關度
700‧‧‧電腦系統
702‧‧‧處理器
704‧‧‧記憶體
706‧‧‧邏輯/指令
708‧‧‧資料
710‧‧‧匯總壓縮度規邏輯
712‧‧‧情境資訊評估邏輯/情境資訊評估器邏輯
714‧‧‧文本匯總器邏輯/文本匯總邏輯
716‧‧‧呈現邏輯
718‧‧‧呈現速率控制邏輯
740‧‧‧通訊設施
742‧‧‧輸入/輸出(I/O)控制器
第1圖是一種用於基於情境資訊，包括以情境為基礎之撥劃時間，而匯總原始文本的方法之流程圖。
第2圖是一種用於將以情境為基礎之撥劃時間在一個原始文本的複數個部份中作分配，例如提供較大等級的細節給一個提要的一或多個部份，的方法之流程圖。
第3圖是用於將一個原始文本的一或多個部份再匯總成經修改之以情境為基礎之撥劃時間的一個關係結構的一種方法之流程圖。
第4圖是一種用於選擇調整一個文本提要之呈現速率的方法400之流程圖。
第5圖是一種用於基於情境資訊，包括以情境為基礎之撥劃時間，而匯總原始文本的系統之方塊圖。
第6圖是以情境為基礎的文本壓縮系統之方塊圖，此文本壓縮系統係組配來將一個以情境為基礎之撥劃時間在一或多個文本的複數個部份中作分配。
第7圖是一個電腦系統之方塊圖，此電腦系統係組配來基於情境資訊，包括以情境為基礎之撥劃時間，而匯總原始文本。
100‧‧‧方法/系統
102‧‧‧以一個原始文本之尺度和要在當中適入此原始文本之提要的一個以情境為基礎之撥劃時間的一個關係結構來判定一個文本匯總壓縮度規
104‧‧‧將原始文本匯總成壓縮度規的一個關係結構

Claims (20)

  1. 一種機器實施方法，其包含下列步驟：藉由一個機器，基於與一個使用者有關的情境資訊而取得與該使用者有關的情況資訊，包括下列中之一或多者：基於該情境資訊而該取得該使用者之從事活動類型，基於該情境資訊而該取得該使用者之所處實際環境類型，及基於該情境資訊而該取得實際在該使用者周圍的人物身份，其中，該情境資訊包括下列中之一或多者：由該使用者的一個裝置所錄的環境音訊、與該使用者之位置有關的資訊、及該使用者之行事曆；藉由該機器，基於所取得的該情況資訊而判定出該使用者能夠接受呈現行為；藉由該機器，基於與該使用者有關的該情況資訊和與該使用者有關的該情境資訊而運算出該使用者能夠接受該呈現行為的一個以情境為基礎之撥劃時間；藉由該機器，基於一個原始文本之尺度、該以情境為基礎之撥劃時間、和一個以機器為基礎之文本匯總技術，來運算出一個文本匯總壓縮度規；以及藉由該機器，基於所運算出的該文本匯總壓縮度規，以該以機器為基礎之文本匯總技術來匯總該原始文 本，以產生該原始文本之可在該以情境為基礎之撥劃時間內呈現的一個提要。
  2. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，取得與該使用者有關的該情況資訊之步驟包括至少部分基於由該使用者之該裝置所錄的該環境音訊而取得下列中之一或多者：該使用者之該從事活動類型，該使用者之該所處實際環境類型，以及實際在該使用者周圍的該等人物身份。
  3. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，運算該文本匯總壓縮度規之步驟包括：基於該原始文本的複數個部份之相關度，將該以情境為基礎之撥劃時間在該原始文本的該等部份之間作分配；以及針對該原始文本的各個部份：基於該原始文本之該部份之尺度、該以情境為基礎之撥劃時間之對應於該原始文本之該部份的一個部分、及該以機器為基礎之文本匯總技術來運算出一個部分文本匯總壓縮度規，其中，該部分文本匯總壓縮度規指示該原始文本之該部份要被壓縮以能夠在對應於該原始文本之該部份的該以情境為基礎之撥劃時間之該部分內呈現的程度；其中，匯總之步驟包括：針對該原始文本的各個部份：基於所運算出的針對該原始文本之該部份的該部分文本匯總壓縮 度規，而以該以機器為基礎之文本匯總技術匯總該原始文本之該部份，以提供該原始文本之該部份的能夠在對應於該原始文本之該部份的該以情境為基礎之撥劃時間之該部分內呈現的一個提要。
  4. 如申請專利範圍第1項之方法，其進一步包括下列步驟：基於在與該使用者有關的該情境資訊中之改變，在呈現該提要之期間內運算出一個經修改之以情境為基礎之撥劃時間；若該提要之剩餘呈現時間與該經修改之以情境為基礎之撥劃時間不同時，針對該原始文本的一個部份而基於該經修改之以情境為基礎之撥劃時間而再運算出該文本匯總壓縮度規；以及基於該原始文本之該部份之尺度與再運算出的該文本匯總壓縮度規而以該以機器為基礎之文本匯總技術匯總該原始文本之該部份。
  5. 如申請專利範圍第1項之方法，其進一步包括下列步驟：基於在與該使用者有關的該情境資訊中之改變，在呈現該提要之期間內運算出一個經修改之以情境為基礎之撥劃時間；以及當該提要的剩餘呈現時間與該經修改之以情境為基礎之撥劃時間不同時，調整該提要的呈現速率。
  6. 如申請專利範圍第1項之方法，其進一步包括下列步驟：基於所取得的與該使用者有關的該情況資訊而運算出該原始文本之一或多個部份的相關度。
  7. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，取得與該使用者有關的該情況資訊之步驟、判定出該使用者能夠接受該呈現行為之步驟、及運算出該以情境為基礎之撥劃時間之步驟其中一或多者係至少部分基於下列中之一或多者：與該使用者計畫參與的一個事件有關的資訊；以及與該事件之發生地有關的資訊。
  8. 一種資訊處理系統，其包含：一個處理器；以及一個記憶體，其儲存一個程式，該程式在受該處理器執行時會致使該處理器進行下列步驟：基於與一個使用者有關的情境資訊而取得與該使用者有關的情況資訊，包括下列中之一或多者：基於該情境資訊而該取得該使用者之從事活動類型，基於該情境資訊而該取得該使用者之所處實際環境類型，及基於該情境資訊而該取得實際在該使用者周圍的人物身份，其中，該情境資訊包括下列中之一或多者：由該使用者的一個裝置所錄的環境音訊、與該使用者之位置有關的資訊、及該使用者之行事曆； 基於所取得的該情況資訊而判定出該使用者能夠接受呈現行為；基於與該使用者有關的該情況資訊和與該使用者有關的該情境資訊而運算出該使用者能夠接受該呈現行為的一個以情境為基礎之撥劃時間；基於一個原始文本之尺度、該以情境為基礎之撥劃時間、和一個文本匯總技術，來運算出一個文本匯總壓縮度規；以及基於所運算出的該文本匯總壓縮度規，以該文本匯總技術來匯總該原始文本，以產生該原始文本之可在該以情境為基礎之撥劃時間內呈現的一個提要。
  9. 如申請專利範圍第8項之系統，其中，取得與該使用者有關的該情況資訊之步驟包括至少部分基於由該使用者之該裝置所錄的該環境音訊而取得下列中之一或多者：該使用者之該從事活動類型，該使用者之該所處實際環境類型，以及實際在該使用者周圍的該等人物身份。
  10. 如申請專利範圍第8項之系統，其中，該程式在受該處理器執行時會進一步致使該處理器進行下列步驟：基於該原始文本的複數個部份之相關度，將該以情境為基礎之撥劃時間在該原始文本的該等部份之間作分配； 針對該原始文本的各個部份：基於該原始文本之該部份之尺度、該以情境為基礎之撥劃時間之對應於該原始文本之該部份的一個部份、及該文本匯總技術來運算出一個部分文本匯總壓壓縮度規，其中，該部分文本匯總壓縮度規指示該原始文本之該部份要被壓縮以能夠在對應於該原始文本之該部份的該以情境為基礎之撥劃時間之該部分內呈現的程度；以及針對該原始文本的各個部份：基於所運算出的針對該原始文本之該部份的該部分文本匯總壓縮度規，而以該文本匯總技術匯總該原始文本之該部份，以提供該原始文本之該部份的能夠在對應於該原始文本之該部份的該以情境為基礎之撥劃時間之該部分內呈現的一個提要。
  11. 如申請專利範圍第8項之系統，其中，該程式在受該處理器執行時會進一步致使該處理器進行下列步驟：基於在與該使用者有關的該情境資訊中之改變，在呈現該提要之期間內運算出一個經修改之以情境為基礎之撥劃時間；以及若該提要之剩餘呈現時間與該經修改之以情境為基礎之撥劃時間不同，針對該原始文本的一個部份而基於該經修改之以情境為基礎之撥劃時間而再運算出該文本匯總壓縮度規；以及基於該原始文本之該部份之尺度與再運算出的該文本匯總壓縮度規而以該文本匯總技術匯總該原始文 本之該部份。
  12. 如申請專利範圍第8項之系統，其中，該程式在受該處理器執行時會進一步致使該處理器進行下列步驟：基於在與該使用者有關的該情境資訊中之改變，在呈現該提要之期間內運算出一個經修改之以情境為基礎之撥劃時間；以及當該提要的剩餘呈現時間與該經修改之以情境為基礎之撥劃時間不同時，調整該提要的呈現速率。
  13. 如申請專利範圍第8項之系統，其中，該程式在受該處理器執行時會進一步致使該處理器進行下列步驟：基於所取得的與該使用者有關的該情況資訊而運算出該原始文本之一或多個部份的相關度。
  14. 如申請專利範圍第8項之系統，其中，取得與該使用者有關的該情況資訊之步驟、判定出該使用者能夠接受該呈現行為之步驟、及運算出該以情境為基礎之撥劃時間之步驟其中一或多者係至少部分基於下列中之一或多者：與該使用者計畫參與的一個事件有關的資訊；以及與該事件之發生地有關的資訊。
  15. 一種編碼有電腦程式的非暫時性電腦可讀媒體，其中，該電腦程式包括用於致使處理器進行下列步驟的指令：基於與一個使用者有關的情境資訊而取得與該使用者有關的情況資訊，包括下列中之一或多者：基於該情境資訊而該取得該使用者之從事活 動類型，基於該情境資訊而該取得該使用者之所處實際環境類型，及基於該情境資訊而該取得實際在該使用者周圍的人物身份，其中，該情境資訊包括下列中之一或多者：由該使用者的一個裝置所錄的環境音訊、與該使用者之位置有關的資訊、及該使用者之行事曆；基於所取得的該情況資訊而判定出該使用者能夠接受呈現行為；基於與該使用者有關的該情況資訊和與該使用者有關的該情境資訊而運算出該使用者能夠接受該呈現行為的一個以情境為基礎之撥劃時間；基於一個原始文本之尺度、該以情境為基礎之撥劃時間、和一個文本匯總技術，來運算出一個文本匯總壓縮度規；以及基於所運算出的該文本匯總壓縮度規，以該文本匯總技術來匯總該原始文本，以產生該原始文本之可在該以情境為基礎之撥劃時間內呈現的一個提要。
  16. 如申請專利範圍第15項之非暫時性電腦可讀媒體，其中，取得與該使用者有關的該情況資訊之步驟包括至少部分基於由該使用者之該裝置所錄的該環境音訊而取得下列中之一或多者：該使用者之該從事活動類型， 該使用者之該所處實際環境類型，以及實際在該使用者周圍的該等人物身份。
  17. 如申請專利範圍第15項之非暫時性電腦可讀媒體，其進一步包括用於致使該處理器進行下列步驟的指令：基於該原始文本的複數個部份之相關度，將該以情境為基礎之撥劃時間在該原始文本的該等部份之間作分配；針對該原始文本的各個部份：基於該原始文本之該部份之尺度、該以情境為基礎之撥劃時間之對應於該原始文本之該部份的一個部份、及該文本匯總技術來運算出一個部分文本匯總壓縮度規，其中，該部分文本匯總壓縮度規指示該原始文本之該部份要被壓縮以能夠在對應於該原始文本之該部份的該以情境為基礎之撥劃時間之該部分內呈現的程度；以及針對該原始文本的各個部份：基於所運算出的針對該原始文本之該部份的該部分文本匯總壓縮度規，而以該文本匯總技術匯總該原始文本之該部份，以提供該原始文本之該部份的能夠在對應於該原始文本之該部份的該以情境為基礎之撥劃時間之該部分內呈現的一個提要。
  18. 如申請專利範圍第15項之非暫時性電腦可讀媒體，其進一步包括用於致使該處理器進行下列步驟的指令：基於在與該使用者有關的該情境資訊中之改變，在呈現該提要之期間內運算出一個經修改之以情境為基 礎之撥劃時間；以及若該提要之剩餘呈現時間與該經修改之以情境為基礎之撥劃時間不同，針對該原始文本的一個部份而基於該經修改之以情境為基礎之撥劃時間而再運算出該文本匯總壓縮度規；以及基於該原始文本之該部份之尺度與再運算出的該文本匯總壓縮度規而以該文本匯總技術匯總該原始文本之該部份。
  19. 如申請專利範圍第15項之非暫時性電腦可讀媒體，其進一步包括用於致使該處理器進行下列步驟的指令：基於在與該使用者有關的該情境資訊中之改變，在呈現該提要之期間內運算出一個經修改之以情境為基礎之撥劃時間；以及當該提要的剩餘呈現時間與該經修改之以情境為基礎之撥劃時間不同時，調整該提要的呈現速率。
  20. 如申請專利範圍第15項之非暫時性電腦可讀媒體，其進一步包括用於致使該處理器進行下列步驟的指令：基於所取得的與該使用者有關的該情況資訊而運算出該原始文本之一或多個部份的相關度。
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