Yle mittaa entistä tarkemmin uutistensa moniäänisyyttä.
Uutistoimituksen käytössä on tästä keväästä lähtien ollut tekoälyä hyödyntävä moniäänisyystyökalu, joka kertoo muun muassa sen, keitä Ylen verkkouutisissa siteerataan.
Työkalu analysoi tekstimuotoisista uutisista myös esimerkiksi sukupuolten tasapainoa, haastateltavien työnimikkeitä, jutuissa esiintyviä organisaatioita, aiheita sekä sitä, miten eri puolueiden poliitikot pääsevät ääneen Ylen sisällöissä.
– Työkalun avulla voimme tehdä parempia valintoja ja palvella yleisöä paremmin. Erityisen arvokasta on se, että näemme nyt aiheittain, kenelle annamme äänen, sanoo Kati Puustinen, joka työskentelee Ylellä journalistisena kehityspäällikkönä.
Automatisoitu työkalu helpottaa ja nopeuttaa jo pitkään jatkunutta työtä, jonka tarkoituksena on lisätä uutisten moniäänisyyttä. Yle on muun muassa laskenut käsin julkaisemiensa juttujen sukupuolijakaumaa vuodesta 2016 lähtien.
– Työkalun avulla tarjolla on aiempaa enemmän dataa moniäänisyydestä. Saamme aikaiseksi syvällisempää keskustelua toimitusten sisällä, Puustinen toteaa.
Katse korkeakoulukuplan ulkopuolelle
Yle pyrkii tänä vuonna saamaan uutisjuttujen äärelle aiempaa enemmän peruskoulun ja toisen asteen koulutustaustalla olevia suomalaisia.
Moniäänisyystyökalu auttaa uuden kohderyhmän tavoittamisessa analysoimalla esimerkiksi verkkojuttujen alueellista tasapainoa. Työkalu kertoo, kuinka usein eri paikkakunnat tai vaikkapa kaupunginosat esiintyvät Ylen uutisissa. Tuloksia voi verrata tilastotietoon eri kunnissa ja kaupunginosissa asuvien ihmisten koulutustaustasta.
– Tunnistamme, että toimittajat muodostavat korkeakoulutetun kuplan. Jutuissa usein korkeakoulutetut asiantuntijat selittävät maailmaa. Haluamme katsoa katveisiimme ja olla kaikkien luottamuksen arvoisia. Sen takia menemme tällaista tavoitetta päin, Puustinen toteaa.
Yle rakensi työkalun Tampereen yliopiston koordinoimassa Moniäänisyysmittari-pilottihankkeessa syntyneiden kokemusten pohjalta.
Puustisen mukaan meneillään on kokeiluvaihe, ja kehitteillä on muitakin työkaluja.
– Yritämme samaan aikaan miettiä, millä tavoin tekoäly voisi konkreettisesti mutta vastuullisesti auttaa meitä uutistyössä. Voisiko se esimerkiksi sparrata meitä moniäänisyydessä, Puustinen pohtii.
